e& UAE TIÊN PHONG SỬ DỤNG MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI AI ĐỂ KIỂM TRA CÁC TRẠM VIỄN THÔNG, NÂNG CAO AN TOÀN, HIỆU QUẢ VÀ TÍNH BỀN VỮNG TRONG BẢO TRÌ CƠ SỞ HẠ TẦNG TRÊN TOÀN QUỐC.

Share This Post

e& UAE vừa công bố việc triển khai hệ thống kiểm tra cột ăng-ten viễn thông tự động bằng máy bay không người lái, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quản lý cơ sở hạ tầng viễn thông và an toàn vận hành.

Sáng kiến mới này kết hợp phân tích dữ liệu thời gian thực, AI và khả năng bay tự động để thực hiện việc kiểm tra các trạm viễn thông trên khắp UAE một cách nhanh chóng hơn, an toàn hơn và bền vững hơn. Bước ngoặt này diễn ra sau lễ khánh thành Trung tâm Điều hành Drones gần đây, một sự hợp tác chiến lược với Hội đồng An ninh Mạng UAE và Cơ quan Hàng không Dân dụng Chung (GCAA) nhằm thúc đẩy quản lý giao thông không người lái (UTM) và tích hợp drone vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quốc gia.

Việc đưa vào sử dụng máy bay không người lái tự động đang định hình lại phương pháp bảo trì và giám sát cơ sở hạ tầng viễn thông. Được điều khiển từ xa từ Trung tâm Điều hành Drones, mỗi chuyến bay của drone đều được theo dõi trực tiếp bởi đội ngũ chuyên gia, những người giám sát tiến trình bay, xác minh các giao thức an toàn và đảm bảo độ chính xác của quá trình kiểm tra.

Không giống như các phương pháp kiểm tra cột truyền thống, drone có thể tự động di chuyển trong các môi trường phức tạp, tăng cường an toàn cho người lao động và hiệu quả hoạt động. Chúng cũng đóng một vai trò quan trọng trong ứng phó khẩn cấp, hỗ trợ việc cung cấp viện trợ và kết nối quan trọng ở các khu vực khó tiếp cận.

AI là trung tâm của bảo trì thông minh hơn

Thông qua phân tích AI tiên tiến, drone có thể phát hiện ngay lập tức các bất thường về cấu trúc trong quá trình kiểm tra, cho phép áp dụng phương pháp bảo trì chủ động, ngăn ngừa các gián đoạn tốn kém và kéo dài tuổi thọ của tài sản. Công nghệ này cũng hỗ trợ kiểm tra từ xa các quy trình an toàn và giám sát các hoạt động trái phép, tạo ra một môi trường mạng thông minh hơn và an toàn hơn.

Mỗi lần kiểm tra tạo ra dữ liệu hữu ích, được đưa vào hệ thống quản lý cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của e& UAE, hỗ trợ bảo trì dự đoán, tối ưu hóa việc sử dụng tài sản và giảm đáng kể lượng khí thải carbon so với các phương pháp kiểm tra truyền thống.

Việc tích hợp máy bay không người lái tự động vào hoạt động của chúng tôi phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc tái hình dung các hoạt động mạng thông qua đổi mới công nghệ tiên tiến, giúp cải thiện độ tin cậy, an toàn và tính bền vững. Thông qua những hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi AI và khả năng kiểm soát thời gian thực, chúng tôi đang nâng cao sự an toàn và độ chính xác của việc kiểm tra các trạm viễn thông, đồng thời cho phép đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhanh chóng hơn, giúp cơ sở hạ tầng của chúng tôi sẵn sàng cho tương lai. Và với sự hỗ trợ của Trung tâm Điều hành Drones, chúng tôi đang chứng minh cách công nghệ có thể nâng cao khả năng phục hồi hoạt động, đồng thời hỗ trợ các mục tiêu rộng lớn hơn của UAE về các thành phố thông minh và bền vững.

– Marwan Bin Shakar, Giám đốc Công nghệ & Thông tin tạm quyền, e& UAE

Sự đổi mới này cũng thể hiện vai trò của e& UAE như một đối tác số đáng tin cậy, phù hợp với tham vọng rộng lớn hơn của UAE là dẫn đầu trong quá trình chuyển đổi dựa trên công nghệ và phát triển thành phố thông minh.

Việc triển khai Trung tâm Điều hành Drones và tích hợp nó vào các khuôn khổ quốc gia nhấn mạnh một nỗ lực phối hợp với các đối tác quản lý để đảm bảo tuân thủ đầy đủ các quy định về an toàn hàng không, an ninh mạng và tính toàn vẹn hoạt động. Sáng kiến này dựa trên sự hỗ trợ liên tục của e& UAE đối với Hội đồng An ninh Mạng trong việc tăng cường các hệ thống UTM quốc gia bằng cách sử dụng kết nối 5G để cải thiện khả năng theo dõi, liên lạc và kiểm soát drone.

Khi UAE đẩy nhanh hành trình hướng tới một hệ sinh thái kỹ thuật số sẵn sàng cho tương lai, sáng kiến kiểm tra bằng máy bay không người lái tự động này cho thấy cách sự đổi mới có thể tạo ra tác động trên nhiều ngành, cộng đồng và môi trường.